Budapest BI 2015

Célok

Az egész napos szeminárium gyakorlatilag egy adatbányászati gyors talpaló. Az adatok mennyisége és minősége számos elemzési lehetőséget rejt a cégek számára, azonban ezeket csak ritkán aknázzák ki. Pedig az adatbányászati elemzések régóta nem számítanak elérhetlennek. A különböző Open Source megoldások (pl. R, RapidMiner) segítségével viszonylag rövid időn belül lehet látványos eredményeket elérni.

A szeminárium célja, hogy néhány tipikus adatbányászati alkalmazást mutassunk be különböző platformokon. Ennek részeként bemutatásra kerül, hogy

1. a Watson segítségével hogyan tudunk gyorsan összefüggéseket feltárni,
2. illetve hogy a RapidMiner segítségével hogyan lehet predíktív modelleket készíteni.

Tematika

A következő témákat érintjük

• Milyen adatokat kérjünk az IT-tól? Az adatbányászat speciális adatbázist igényel. Ezt kérjük profiktól, mi csak az elemzésre fókuszáljunk!
• Hogyan ellnőrizzük az adatokat? Alapelv: ha más válogat le nekünk adatokat, akkor az biztosan tartalmaz hibákat. Fontos tudni, hogyan tudjuk ezeket minél előbb észrevenni.
• Hogyan lehet 1 perc alatt adatbányászati modellt építeni? Bármilyen meglepő, de ha jók az adataink (és persze nem túl nagyok!), akkor nagyon gyorsan el lehet készíteni a modelleket. Néhány gyakorlati példán keresztül bemutatjuk a gyors modellezés lépéseit.

Kinek szól?

Gyakorlatilag mindenkinek, akiben ott motoszkál egy kis elemzői véna.

Előfeltétel: Alapvető informatikai és Microsoft Excel ismeretek valamint saját laptop az önálló gyakorláshoz.